モデル情報 調査済みデータ

sumi-7b

Uniform Diffusion方式のテキスト生成モデルです。開発プロジェクトは7B、1.5T tokensでフルスクラッチ学習したと説明しています。一方、Hugging Faceのsize表示は8Bです。パラメータ数は見解不一致として扱っています。

Hugging Face: tohoku-nlp/sumi-7b(新しいタブで開く)

開発元: 東北大学 NLP研究グループパラメータ数不明確認日: 2026年10月7日
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モデルの概要と仕様

能力、技術情報、開発組織の所在国は個別の根拠と確認状態を表示しています。対応言語と開発元の所在地は別の情報です。

対応言語
未確認不明

model cardから学習・対応言語を確定できません。日本語名や開発元からは推測していません。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)、Sumi project page(新しいタブで開く)
開発組織の所在国
日本確認済み

開発研究グループの公式project pageに基づきます。

根拠: Sumi project page(新しいタブで開く)
能力
テキスト生成出典に記載

Hugging Face task metadataはText Generationです。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)
入力形式
text出典に記載

Text Generation task metadataに基づきます。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)
総パラメータ数
未確認見解が不一致

公式project pageは7Bと説明し、Hugging Faceのsize widgetは8Bを表示します。正確な値は要確認です。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)、Sumi project page(新しいタブで開く)
Architecture
Uniform Diffusion Language Model出典に記載

model cardと公式project pageに記載されています。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)、Sumi project page(新しいタブで開く)
形式
Safetensors出典に記載

repository weights一覧で確認。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)
量子化・dtype
BF16出典に記載

repository metadataにBF16の記載があります。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)
公開モデル自体のフルスクラッチ事前学習
はい確認済み

公式project pageとmodel cardはscratch pretrainingと説明しています。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)、Sumi project page(新しいタブで開く)
蒸留の実施
未確認不明

distillationの実施有無は確認できません。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)、Sumi project page(新しいタブで開く)
実行エコシステム
Transformers 5.8.1出典に記載

model cardの推奨環境です。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)

利用条件の要点

出典に基づく情報の整理であり、法的な結論ではありません。各項目の根拠と確認状態を確認してください。

商用利用
許可の記載あり出典に記載

repository metadataはApache-2.0を宣言しています。

根拠: Sumi repository license metadata(新しいタブで開く)
用途制限
不明不明

確認したrepositoryに個別のacceptable-use policyや利用制限は見つかりませんでした。学習データや別サービス規約の適用は別途確認が必要です。

根拠資料なし
再配布
許可の記載あり出典に記載

repository metadataのApache-2.0宣言に基づきます。

根拠: Sumi repository license metadata(新しいタブで開く)
派生・ファインチューニング
許可の記載あり出典に記載

repository metadataのApache-2.0宣言に基づきます。

根拠: Sumi repository license metadata(新しいタブで開く)
「uncensored」の出典表記
未確認不明

uncensored / abliteratedのラベルを示す一次資料は確認できません。

根拠資料なし
対応言語
不明不明

model cardから学習・対応言語を確定できません。日本語名や開発元からは推測していません。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)、Sumi project page(新しいタブで開く)

ライセンス

ライセンス情報はモデル本体とは別の記録として、個別の根拠とともに確認できます。

Apache-2.0

標準ライセンス

確認済み
Repositoryの宣言
Apache-2.0出典に記載

対象repository metadataの宣言です。

根拠: Sumi repository license metadata(新しいタブで開く)
上流モデルのライセンス
未確認不明

upstreamのlicenseを特定できません。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)、Sumi project page(新しいタブで開く)、Sumi repository license metadata(新しいタブで開く)
派生・追加学習
full-scratch pretraining、1.5T tokens出典に記載

公式project pageの説明です。

根拠: Sumi project page(新しいタブで開く)
利用上の案内
Transformersのremote codeを有効にするtrust_remote_code=True設定が必要です。出典に記載

モデル提供者の案内です。ライセンス上の条件とは区別しています。

根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)

モデル系譜

モデル間の各関係について、出典・確認状態・確度を表示します。

  1. 現在のモデルsumi-7b

    対象モデルの記録

  2. ベースモデル
    この記録では未特定不明

    直接のbase modelを特定できません。

    根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)、Sumi project page(新しいタブで開く)、Sumi repository license metadata(新しいタブで開く)
  3. さらに上流のモデル
    この記録では未特定不明

    さらに上流のmodelを特定できません。

    根拠: Sumi-7B model card(新しいタブで開く)、Sumi project page(新しいタブで開く)、Sumi repository license metadata(新しいタブで開く)

出典

各claimから参照される一次資料と、確認したrepository資料を掲載しています。

未確認・要確認の項目

不明な情報や、確認が必要な情報もそのまま表示しています。

  • 用途制限不明

    確認したrepositoryに個別のacceptable-use policyや利用制限は見つかりませんでした。学習データや別サービス規約の適用は別途確認が必要です。

  • 蒸留の利用条件不明

    蒸留に関する許諾条件を確認できません。

  • ベースモデル不明

    直接のbase modelを特定できません。

  • 教師モデル不明

    teacher modelを特定できません。

  • さらに上流のモデル不明

    さらに上流のmodelを特定できません。

  • 出典上の「uncensored」表記不明

    uncensored / abliteratedのラベルを示す一次資料は確認できません。

  • 対応言語不明

    model cardから学習・対応言語を確定できません。日本語名や開発元からは推測していません。

  • 総パラメータ数見解が不一致

    公式project pageは7Bと説明し、Hugging Faceのsize widgetは8Bを表示します。正確な値は要確認です。

  • Active parameters不明

    active parameter数を特定できません。

  • Context length不明

    context lengthを特定できません。

  • 蒸留の実施不明

    distillationの実施有無は確認できません。