モデル情報 調査済みデータ

kotoba-whisper-bilingual-v1.0

日本語と英語の音声認識に対応し、日本語の音声を英語に、英語の音声を日本語に翻訳します。model cardはWhisper large-v3からの蒸留と、翻訳学習で外部LLMを使ったことを記載しています。

Hugging Face: kotoba-tech/kotoba-whisper-bilingual-v1.0(新しいタブで開く)

開発元: kotoba-tech0.8B パラメータ確認日: 2026年10月7日
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モデルの概要と仕様

能力、技術情報、開発組織の所在国は個別の根拠と確認状態を表示しています。対応言語と開発元の所在地は別の情報です。

対応言語
日本語 (ja)、英語 (en)出典に記載

model cardのlanguage / task情報に基づきます。

根拠: kotoba-whisper-bilingual-v1.0 model card(新しいタブで開く)、OpenAI Whisper large-v3 model card(新しいタブで開く)、OpenAI Whisper license(新しいタブで開く)
開発組織の所在国
未確認不明

開発組織の国・所在地を一次資料から特定できません。

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Architecture
Whisper系 encoder-decoder出典に記載

Whisper checkpointを基にしたモデルと説明されています。

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公開モデル自体のフルスクラッチ事前学習
いいえ確認済み

Whisper checkpointからの派生または形式変換です。

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蒸留の実施
記載あり出典に記載

上流系統にWhisper large-v3からの蒸留が記載されています。現在のcheckpointが直接蒸留されたとの意味ではありません。

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利用条件の要点

出典に基づく情報の整理であり、法的な結論ではありません。各項目の根拠と確認状態を確認してください。

商用利用
許可の記載あり要確認

対象repository metadataはApache-2.0を宣言しています。Whisper teacherと学習データを含む上流条件は個別確認してください。

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用途制限
不明不明

確認したrepositoryに個別のacceptable-use policyや利用制限は見つかりませんでした。学習データや別サービス規約の適用は別途確認が必要です。

根拠資料なし
再配布
許可の記載あり要確認

対象repositoryはApache-2.0を宣言しています。上流条件を含む全体の整理は要確認です。

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派生・ファインチューニング
許可の記載あり要確認

対象repositoryはApache-2.0を宣言しています。上流モデルとデータの条件は別途確認してください。

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「uncensored」の出典表記
未確認不明

uncensored / abliteratedのラベルを示す一次資料は確認できません。

根拠資料なし
対応言語
日本語 (ja)、英語 (en)出典に記載

model cardのlanguage / task情報に基づきます。

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ライセンス

ライセンス情報はモデル本体とは別の記録として、個別の根拠とともに確認できます。

Apache-2.0

標準ライセンス

確認済み
Repositoryの宣言
Apache-2.0出典に記載

対象repository metadataの宣言です。

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上流モデルのライセンス
MIT (OpenAI Whisper teacher)出典に記載

teacherのOpenAI Whisper repositoryはMITを掲載しています。対象派生モデルへの適用について法的結論を示すものではありません。

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派生・追加学習
Whisper large-v3からの蒸留、翻訳学習に外部LLMを使用出典に記載

model cardはWhisper large-v3をteacherとして記載し、翻訳学習に外部LLMを使ったと説明します。外部LLMの名前は示されていません。

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利用上の案内
個別の案内は未確認不明

モデル提供者の案内です。ライセンス上の条件とは区別しています。

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表示・帰属条件
未確認要確認

対象repositoryの宣言は確認しましたが、上流teacherと学習データを含む表示条件の整理は要確認です。

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モデル系譜

モデル間の各関係について、出典・確認状態・確度を表示します。

  1. 現在のモデルkotoba-whisper-bilingual-v1.0
  2. 関係元kotoba-whisper-bilingual-v1.0
    distilled from

    model cardにteacher modelとして記載されています。

    根拠: kotoba-whisper-bilingual-v1.0 model card(新しいタブで開く)、OpenAI Whisper large-v3 model card(新しいタブで開く)、OpenAI Whisper license(新しいタブで開く)
教師モデルOpenAI Whisper large-v3出典に記載

model cardはWhisper large-v3をteacherとして記載し、翻訳学習に外部LLMを使ったと説明します。外部LLMの名前は示されていません。

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系譜全体の確度: 中

出典

各claimから参照される一次資料と、確認したrepository資料を掲載しています。

未確認・要確認の項目

不明な情報や、確認が必要な情報もそのまま表示しています。

  • 商用利用要確認

    対象repository metadataはApache-2.0を宣言しています。Whisper teacherと学習データを含む上流条件は個別確認してください。

  • 用途制限不明

    確認したrepositoryに個別のacceptable-use policyや利用制限は見つかりませんでした。学習データや別サービス規約の適用は別途確認が必要です。

  • 再配布要確認

    対象repositoryはApache-2.0を宣言しています。上流条件を含む全体の整理は要確認です。

  • 派生・ファインチューニング要確認

    対象repositoryはApache-2.0を宣言しています。上流モデルとデータの条件は別途確認してください。

  • 蒸留の利用条件不明

    蒸留を許諾する個別条項は確認できません。

  • ベースモデル不明

    別個のbase checkpointを特定できません。

  • 出典上の「uncensored」表記不明

    uncensored / abliteratedのラベルを示す一次資料は確認できません。

  • 開発組織の所在国不明

    開発組織の国・所在地を一次資料から特定できません。

  • Active parameters不明

    MoEのactive parameter数は該当しません。

  • Context length不明

    context lengthの記載を確認できません。

  • 量子化・dtype不明

    量子化の記載を確認できません。

  • 実行エコシステム不明

    対象版固有の推奨実行方式を確定できません。